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ScalingLaw指的是大语言模型（LLM）的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量的规模相关，而与模型的具体结构（如层数、深度或宽度）基本无关。 deepseek平台的功能 （3）新品研发进度受到阻碍风险。